OpenAI lanza Deep Research: ¿El futuro de la investigación o el principio del fin del laburo arduo?

Isla Fulford, investigadora de OpenAI, ya lo intuía: Deep Research iba a ser un bombazo. Y vaya si lo fue. Este agente de IA, diseñado para navegar la web por sí solo, eligiendo enlaces, leyendo contenido y recopilando información para elaborar informes detallados, está generando olas.

Deep Research: El nuevo juguete de OpenAI que promete revolucionar el mundo (o al menos, tu oficina)

Inicialmente, OpenAI mantuvo a Deep Research en secreto, usándolo solo internamente. Pero la insistencia de los colegas fue la señal inequívoca del potencial de la herramienta. Según Fulford, el aluvión de mensajes pidiendo que lo reactivaran cuando fallaba era "entusiasmante". Desde su lanzamiento público el 2 de febrero, Deep Research ha conquistado a usuarios ajenos a la empresa. ¿Será que finalmente encontramos algo útil en esta jungla de algoritmos?

"Deep Research ha escrito 6 informes hasta el momento hoy. Es excelente. Enhorabuena a la gente que está detrás", tuiteó Patrick Collison, CEO de Stripe, días después del lanzamiento. Dean Ball, investigador de la Universidad George Mason, también expresó su optimismo: "Deep Research es el producto de IA que realmente ha conseguido que una parte significativa de la comunidad política de Washington D.C. empiece a sentir la inteligencia artificial general (IAG)". Parece que la cosa va en serio.

¿Una herramienta para todos… o solo para los que pueden pagar 200 dólares al mes?

Deep Research forma parte del plan ChatGPT Pro, que cuesta la módica suma de 200 dólares mensuales. A cambio, el usuario puede pedirle a la IA que elabore un informe sobre el sector de los seguros médicos de Massachusetts o que analice la cobertura de un tema específico. La herramienta elabora un plan, busca sitios web relevantes, analiza su contenido y decide qué información merece una investigación más profunda. Luego, sintetiza sus conclusiones en un informe detallado, con citas, datos y gráficos. ¿Un lujo innecesario o una inversión inteligente? Depende de tu bolsillo y de cuánto valorás tu tiempo.

A diferencia de otros agentes de IA, que no son más que chatbots con esteroides, Deep Research pasa por un proceso de "razonamiento" antes de tomar decisiones. "A veces es como ‘tengo que dar marcha atrás, esto no parece tan prometedor’. Es genial leer algunas de esas trayectorias, solo para entender cómo está pensando el modelo", explica Josh Tobin, otro investigador de OpenAI. ¿Inteligencia artificial o simple simulación? El debate está abierto.

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"Esto es algo que podemos ampliar", asegura Tobin, sugiriendo que el agente podría ser entrenado para realizar trabajos específicos. Imaginemos un agente con acceso a los datos internos de una empresa, capaz de preparar un informe o una presentación rápidamente. El objetivo a largo plazo, según Tobin, es "construir un agente que no solo sea bueno elaborando informes mediante búsquedas en la web, sino que también sea competente en muchos otros tipos de tareas". ¿Estamos ante el fin de los pasantes y becarios? Quizás sea hora de empezar a darle clases de tango a los robots, por si acaso.