Google va por la Inteligencia Artificial General con Gemini y más allá
En un evento anual que hizo temblar a Silicon Valley, Google presentó su visión de un futuro con Inteligencia Artificial que va mucho más allá de los simples chatbots. Demis Hassabis, el cerebro detrás de Google DeepMind y ganador del premio Nobel (sí, ¡un premio Nobel!), dejó claro que la meta es alcanzar la Inteligencia Artificial General (AGI), esa que nos hace pensar en Skynet… pero con menos onda Terminator.
Gemini Pro: El nuevo rey de la colina
La vedette de la jornada fue, sin duda, Gemini Pro. Hassabis anunció con bombos y platillos que este modelo supera a sus competidores en LMArena, un «estándar de referencia ampliamente utilizado para medir las capacidades de los modelos de IA». Para los no iniciados, es como decir que tu equipo de fútbol le ganó al Barcelona en el Camp Nou. ¡Un batacazo!
El futuro según Hassabis: Más allá del chat
Pero la cosa no quedó ahí. Hassabis, cual profeta tecnológico, anticipó un futuro donde la IA es mucho más que una ventanita de chat. “La forma en que hemos estado trabajando con los chatbots actuales es, en mi opinión, un período transitorio», soltó, dejando a todos con la boca abierta. ¿Qué se viene entonces? Asistentes personales proactivos, robots humanoides que te hacen la cama y, eventualmente, una IA tan inteligente como cualquier ser humano. ¡Imaginate tener un compañero de truco que nunca miente!
Mariner y Astra: Los nuevos juguetes de Google
Para los que quieren subirse a esta ola futurista, Google presentó Mariner, un agente para el navegador Chrome capaz de realizar tareas como comprar online con solo una orden. ¿El precio? Unos módicos $249.99 al mes, a través de un nuevo plan de suscripción llamado Google AI Ultra. Para pensarlo, ¿no?
También mostraron una versión mejorada de Astra, su asistente experimental que ahora puede ver y escuchar el mundo a través de un smartphone o unas gafas inteligentes. Astra, además de charlar, ahora puede usar el teléfono para buscar información útil en la web. En una demostración, ayudó a un usuario a encontrar repuestos para su bicicleta. ¡Un mecánico virtual!
El camino hacia la AGI: Razonamiento, agencia y modelado del mundo
Hassabis explicó que para alcanzar la AGI, la IA necesita perfeccionar su razonamiento, agencia y modelado del mundo, capacidades que ya están presentes en Gemini pero que aún tienen margen de mejora. Tulsee Doshi, líder de producto de los modelos Gemini, agregó que se está entrenando a la IA para anticiparse a las necesidades del usuario, incluso iniciando búsquedas web cuando sea necesario. ¡Un asistente que te conoce mejor que tu vieja!
