Impacto ambiental de la IA: Google revela datos sobre el consumo energético de Gemini
Google ha hecho públicos los detalles de su metodología para evaluar el impacto energético, las emisiones y el consumo de agua de las consultas realizadas a Gemini, su plataforma de inteligencia artificial. En un contexto donde la preocupación por la huella ambiental de la IA crece al ritmo de su adopción, esta iniciativa busca aportar claridad y establecer un punto de referencia para la industria.
A medida que las herramientas de IA generativa se popularizan, la atención se ha desplazado del entrenamiento de los modelos a la inferencia, es decir, el proceso de generar respuestas a las consultas de los usuarios. Este proceso, que ocurre a gran escala, conlleva un consumo de energía, emisiones de carbono y uso de agua que necesita ser medido y comprendido.
La medición del impacto: un desafío metodológico
La falta de datos directos por parte de los principales proveedores de IA y la variabilidad en las estimaciones públicas han dificultado la evaluación precisa del impacto ambiental de estas tecnologías. Anteriormente, las estimaciones para una sola consulta de IA fluctuaban ampliamente, generando incertidumbre sobre su verdadera huella.
Google, consciente de esta problemática, ha desarrollado una metodología integral que considera todas las fuentes de energía relevantes. Este enfoque incluye:
* La energía consumida por los aceleradores de IA durante el procesamiento de las solicitudes.
* La energía de la CPU y DRAM del sistema host, necesaria para que el sistema ejecute los aceleradores.
* La energía consumida por los sistemas inactivos para garantizar alta disponibilidad y baja latencia.
* La energía de sobrecarga del centro de datos, incluyendo sistemas de refrigeración y conversión de energía.
Gemini: resultados concretos y perspectivas futuras
Aplicando esta metodología, Google ha revelado que una interacción promedio de texto con Gemini consume 0.24 Wh de energía, genera 0.03 gramos de dióxido de carbono equivalente (gCO₂e) y requiere 0.26 mililitros de agua. Para poner estos datos en perspectiva, la compañía señala que una consulta a Gemini equivale a ver televisión durante menos de nueve segundos.
Estos resultados, inferiores a las proyecciones previas, subrayan la importancia de adoptar metodologías estandarizadas para la medición del impacto ambiental de la IA. El enfoque integral de Google, que considera múltiples factores, ofrece una visión más precisa y completa del consumo energético de Gemini. Sin embargo, la necesidad de establecer estándares comunes en la industria sigue siendo crucial para garantizar la transparencia y la comparabilidad de las evaluaciones.
