IA: Agentes inteligentes toman el control en 2025

La inteligencia artificial (IA) no para de dar de qué hablar, y este año arrancó con una verdadera explosión de anuncios, lanzamientos y tutoriales que inundan el panorama tecnológico. Si te interesa el tema, seguro que ya te tenés que haber atragantado con información sobre nuevas startups y frameworks de desarrollo. Y sí, parece que todos, nosotros incluidos, estamos obsesionados con los “agentes inteligentes”: esas entidades de IA diseñadas para laburar en forma autónoma.

La cantidad de noticias e información sobre estos temas puede llegar a ser abrumadora, pero entre tanto ruido, dos anuncios recientes merecen nuestra atención por su enfoque único y práctico: el discurso de apertura de NVIDIA en el CES y la presentación de los «smolagents» por parte de Hugging Face. Ambos nos muestran ideas claves sobre cómo están evolucionando los agentes y, lo más importante, cómo las organizaciones pueden utilizarlos para pulir sus estrategias de IA.

Estos anuncios son mucho más que simples actualizaciones de productos; representan un cambio en la forma de pensar sobre los agentes, antes vistos como meras herramientas digitales y ahora como sistemas capaces de resolver problemas tangibles en el mundo real. Para las empresas, desarrolladores e innovadores, estas novedades ofrecen lecciones prácticas para navegar el próximo capítulo de la IA.

NVIDIA: Del mundo digital al físico, sin escalas

En el CES 2025, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, nos pintó un panorama en el que los agentes de IA trascienden el ámbito digital. Lo central de esta visión es la integración de agentes en las PC y la creación de plataformas de entrenamiento que los tratan como “empleados digitales”. Esta movida facilita la incorporación, configuración y despliegue de agentes para tareas empresariales, bajando las barreras de adopción. O sea, que ya no te tenés que romper la cabeza para ponerlos a laburar.

Pero la verdadera bomba fue el salto de los agentes digitales a la IA física. Al integrar agentes en robots y sistemas autónomos, NVIDIA demostró cómo la IA puede revolucionar industrias como la manufactura, la salud y la logística. Imaginate robots con la flexibilidad cognitiva de los agentes, capaces no solo de ejecutar tareas, sino también de adaptarse a situaciones nuevas. Una maravilla, si me permitís la opinión.

La analogía de Huang de entrenar agentes como empleados es clave. Replantea la conversación sobre los agentes, destacando su potencial para alinearse con los objetivos de las empresas, al igual que una fuerza laboral bien entrenada. Y este enfoque no es menor, porque el potencial es enorme.

Hugging Face: Vuelta a lo básico con los “smolagents»

Mientras NVIDIA se enfocaba en expandir la IA al mundo físico, Hugging Face nos presentó un enfoque simple y refrescante para construir agentes con los «smolagents». Este framework permite a los desarrolladores crear agentes como funciones modulares, aprovechando el potencial de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) para escribir y ejecutar código. Como un cuchillo suizo, pero para programadores.

La clave de los «smolagents» está en su simplicidad. Está diseñado para trabajar con herramientas y conceptos conocidos para los ingenieros de software, dejando de lado el trabajo extra que a menudo acompaña a los nuevos frameworks de IA Generativa. Al considerar a los agentes como funciones con capacidades cognitivas, los «smolagents» reducen las barreras para que los desarrolladores puedan experimentar e iterar, facilitando su despliegue en la arquitectura empresarial actual. Básicamente, es como darle un par de «pista» de juguete al programador.

Juntos, NVIDIA y Hugging Face nos muestran dos caras de la misma moneda en el panorama de los agentes de IA: expandirse al mundo físico y simplificar las implementaciones digitales. A continuación, algunos consejos para darle un empujón a tu estrategia de IA:

Claves para potenciar tu estrategia de IA

1. Empezar por lo chico, pensar en grande: Usá herramientas como «smolagents» para probar las capacidades de los agentes en casos de uso específicos. Los logros pequeños pueden ser la base para inversiones más grandes.
2. Integrar la IA física: Para industrias con grandes necesidades operativas, evalúa cómo los agentes pueden optimizar procesos físicos, desde la robótica hasta la logística en tiempo real. Puede parecer temprano para llevar esto a escala, pero la tecnología hoy en día se mueve rapidísimo, y no está de más empezar a explorar este espacio cuanto antes.
3. Enfocarse en el valor empresarial: Alineá las iniciativas de IA con resultados medibles, ya sea mejorando la eficiencia, la experiencia del cliente, o reduciendo costos. En cada etapa del diseño e implementación de IA, siempre preguntate: «¿Qué valor de negocio tiene esto que estamos haciendo?».

Estos anuncios también remarcan una tendencia más general: la importancia de la accesibilidad para impulsar la adopción de la IA. Al fusionar herramientas livianas con aplicaciones escalables, las empresas pueden adoptar la IA mientras se preparan para transformaciones más ambiciosas. Y esto es clave, porque hay miles de opciones y servicios que las empresas pueden usar. Arrancar por el camino correcto y con las herramientas adecuadas es crucial para acelerar y maximizar el impacto en el negocio.

El año recién comienza, pero los anuncios de NVIDIA y Hugging Face marcan la pauta de lo que nos depara la IA. Sus enfoques —dar el salto al mundo físico y volver a los fundamentos de la programación— nos ofrecen lecciones valiosas para empresas y desarrolladores por igual. El futuro de los agentes no se trata solo de lo que pueden hacer, sino de cómo los usamos para resolver problemas, impulsar la innovación y crear un impacto duradero. Sin duda, el 2025 será un año muy productivo y entretenido para los que nos apasiona estos temas.