Google se mete de lleno en la carrera de la robótica humanoide con Gemini Robotics, su modelo de inteligencia artificial para máquinas. Apoyado por gigantes de la industria, busca que los robots entiendan, aprendan y actúen como humanos, marcando un antes y un después en la automatización.
«El próximo gran salto de la humanidad serán los robots humanoides», asegura Rev Lebaredian de Nvidia. Y parece que la profecía está a punto de cumplirse. Google, ni lerdo ni perezoso, le puso el pie al acelerador y anunció Gemini Robotics, su propio modelo de inteligencia artificial (IA) para robots. ¿El objetivo? Darle un cerebro a esos cacharros, tanto a los industriales como a los que tienen forma de persona.
Grandes nombres como Apptronik, Agile Robots, Agility Robots, Boston Dynamics y Enchanted Tools ya están probando esta nueva tecnología. ¿Será el principio del fin para los laburantes o una nueva era de productividad? La pregunta, como siempre, queda picando.
## ¿Robots «ciegos y tontos» a androides pensantes?
Hasta ahora, los robots eran, según Lebaredian, meros mecanismos articulados «ciegos y tontos», incapaces de aprender o adaptarse. Pero la cosa cambia con la IA y los grandes modelos de lenguaje (LLM). Ahora, se busca que estos androides entiendan, aprendan, perciban y actúen como una persona. Algo así como ponerle un cerebro a Terminator, pero con mejores modales.
Dennis Hong, fundador de RoMeLa, lo pone claro: «el futuro es que los robots puedan ejecutar cualquier cosa que un humano pueda hacer». Y para eso, necesitan un cerebro que les permita entender el mundo.
## Google contra el mundo (de la robótica)
Si bien Gemini Robotics todavía no alcanza la complejidad de Figure 01, el humanoide respaldado por Open AI, Nvidia y Jeff Bezos, se está acercando peligrosamente. Carolina Parada, ingeniera de Google DeepMind Robotics, explica que el año pasado decidieron «centrarse en enseñar a los robots a realizar tareas complejas de manipulación fina, como las que hacemos al atarnos los cordones de los zapatos».
De ahí nació Gemini Robotics, un modelo de IA diseñado para robots de propósito general. «Para esto, se necesitan que sean realmente útiles, que te entiendan, que comprendan el mundo que te rodea y, luego, ser capaces de actuar de forma segura, interactivamente y con habilidad», precisa Parada.
### ¿Sirvientes o amos? La seguridad, un tema que no se puede obviar
Las pruebas de laboratorio muestran a robots recogiendo y guardando objetos según su color, respondiendo a comandos de voz y adaptándose a entornos cambiantes. Parece cosa de magia, pero detrás hay algoritmos trabajando a toda máquina.
Kanisha Rao, de DeepMind, admite que los robots «funcionan bien en escenarios que han experimentado antes, pero fallan en los desconocidos». Por eso, están exponiendo a las máquinas a situaciones inéditas para que aprendan a reaccionar ante lo imprevisible.
Vikas Sindhwani, también de Google DeepMind, asegura que están trabajando en la seguridad de los robots, buscando que tengan una «comprensión» del concepto basada en datos reales y simulados. Pero la pregunta sigue en el aire: ¿podremos confiar en estas máquinas lo suficiente como para delegarles tareas peligrosas o decisiones importantes? ¿O terminaremos viviendo en un mundo dominado por robots con complejo de superioridad?
La idea, según google, es trasladar lo que se consiguió en el mundo digital al entorno físico. «En DeepMind, hemos estado progresando en la forma en que nuestros modelos Gemini resuelven problemas complejos a través del razonamiento multimodal a partir de textos, imágenes, audios y videos. Hasta ahora, sin embargo, esas habilidades se han limitado en gran medida al ámbito digital. Para que la IA sea útil para las personas en el ámbito físico, tienen que demostrar un razonamiento embodied, la capacidad humana para comprender y reaccionar ante el mundo que nos rodea”, explica Parada.
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