El misterio develado: ¿Por qué la IA es «creativa»?
Un grupo de investigadores ha logrado descifrar uno de los enigmas más fascinantes de la inteligencia artificial: la capacidad de los modelos de difusión, como DALL-E e Imagen, para generar imágenes originales. Estos sistemas, diseñados para replicar imágenes, sorprenden al improvisar y crear obras con significado semántico. La clave, según un nuevo estudio, reside en las imperfecciones del proceso de «eliminación de ruido».
El proceso de «eliminación de ruido»: Un viaje del caos al orden
Los modelos de difusión generan imágenes mediante un proceso que se asemeja a la trituración y posterior reconstrucción de una obra de arte. Convierten una imagen en ruido digital y luego la reensamblan. Durante mucho tiempo, los investigadores se preguntaron cómo, en este proceso, surgía la novedad. Ahora, dos físicos proponen una respuesta sorprendente: las imperfecciones técnicas de la «eliminación de ruido» son el combustible de la creatividad de la IA.
Un modelo matemático revela el secreto
En un artículo presentado en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático 2025, los investigadores desarrollaron un modelo matemático que demuestra que la supuesta creatividad de estos sistemas es, en realidad, un proceso determinista, una consecuencia inevitable de su arquitectura. Este hallazgo podría tener importantes implicaciones para la investigación futura en IA y para nuestra comprensión de la creatividad humana.
¿Un paralelo con la morfogénesis?
Mason Kamb, autor principal del estudio, establece un paralelismo entre la creatividad de la IA y la morfogénesis, el proceso mediante el cual los sistemas vivos se autoensamblan. Kamb recuerda cómo las primeras imágenes generadas por IA a menudo mostraban figuras humanas con dedos adicionales, un error que le recordaba a los fallos ocasionales en el desarrollo embrionario. Este paralelismo sugiere que la creatividad, tanto en la naturaleza como en la IA, puede surgir de procesos complejos y, a veces, imperfectos.
