Nvidia no se duerme en los laureles y presenta su ambiciosa hoja de ruta para seguir dominando el mercado de la Inteligencia Artificial (IA). Con anuncios sobre sus próximos chips y arquitecturas Blackwell Ultra, Vera Rubin y Rubin Ultra, la empresa promete mejoras significativas en rendimiento y capacidad, apuntando a un futuro donde la IA sea aún más omnipresente y potente.
Nvidia, señores, ¡Nvidia! La empresa que le está dando de comer a la inteligencia artificial, esa que algunos dicen que nos va a quitar el laburo y otros que nos va a llevar a Marte. Pero bueno, mientras discutimos si el futuro es Terminator o los Supersónicos, Nvidia sigue facturando y presentando sus nuevos chiches.
### Acelera, Argentina, Acelera: Nvidia Presenta su Hoja de Ruta para la IA del Futuro
La firma californiana, durante su conferencia anual, la GTC 2025, tiró toda la carne al asador. Y no hablamos de un Simple Pastel de Carne, sino de un asado completo con achuras y todo. Confirmó que las GPU Blackwell Ultra GB300 estarán disponibles en el segundo semestre de 2025. ¿Qué significa esto? Que la evolución del «Blackwell original» (con 20 petaflops de rendimiento en IA) viene con más memoria y ancho de banda. De 192 a 288 gigabytes, ¡una locura!
Esto, según los ingenieros de Nvidia, permitirá procesar y generar más *tokens* por segundo, lo que habilitaría servicios de IA para aplicaciones que no pueden esperar. Y, ojo al gol, generar hasta 50 veces más ingresos que la generación anterior. ¡A facturar, muchachos, a facturar!
Claro que todo esto viene en un combo llamado DGX GB300 ‘Superpod’. 288 CPUs, 576 GPUs y una memoria ampliada de 240 a 300 terabytes. Una bestialidad pensada para entrenar y ejecutar modelos de IA con una eficacia que, hasta hace poco, solo veíamos en las películas.
### Agentes de Ia, Ficción Que Se Vuelve Realidad
«La plataforma Blackwell Ultra, según Nvidia, es ideal para aplicaciones que incluyen agentes de IA con razonamiento sofisticado y planificación iterativa para resolver problemas complejos de múltiples pasos, así como para modelos de IA Física.» O sea, que podríamos estar más cerca de tener robots que piensen un poco más y actúen un poco menos como aspiradoras defectuosas.
«El mercado es cada vez más exigente con la IA, ya que las nuevas tecnologías y herramientas, como los agentes de IA, requieren cada vez más capacidad de procesamiento, y Blackwell Ultra es la respuesta de Nvidia a esta demanda», afirmó Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de Nvidia para Latinoamérica. «Queremos que la IA siga transformando el mundo, alcanzando nuevas cotas de innovación y avance”. Palabras ambiciosas, sin duda, pero que suenan creíbles cuando miramos los números de la empresa.
### Vera Rubin y Rubin Ultra: ¿El Futuro de la IA está en los Nombres de Astrónomas?
Pero Nvidia no se contenta con el presente. Ya tiene la mira puesta en el futuro con la arquitectura Vera Rubin, que estará disponible durante el segundo trimestre de 2026. Promete 50 petaflops de inferencia FP4, el doble que el Blackwell Ultra. ¡El doble! Y para los que les gustan las comparaciones, un *rack* completo de esta plataforma debería ofrecer más de tres veces el rendimiento de un Blackwell Ultra comparable.
Y, como si esto fuera poco, en los últimos seis meses de 2027 llegará Rubin Ultra. Dos GPUs Rubin interconectadas para brindar una capacidad de 100 petaflops FP4 y una memoria de 1 TB. ¡Cien petaflops! Me imagino a los técnicos de Nvidia brindando con fernet mientras diseñan estos monstruos.
Lo cierto es que Nvidia está en una posición privilegiada. «Nvidia ha generado ingresos por 11,000 millones de dólares con la arquitectura Blackwell. Solo sus cuatro principales compradores han adquirido 1.1 millones de chips en lo que va de 2025, según la corporación.» Números que marean, pero que demuestran que la empresa está en el centro de la revolución de la IA.
Jensen Huang, el capo de Nvidia, dice que la industria necesitará «100 veces más potencia de lo que creíamos necesitar el año pasado» para atender el crecimiento de la IA. Y ya adelantó que la próxima arquitectura, tras Vera Rubin, se llamará Feynman, en honor al físico teórico Richard Feynman, y llegará en 2028. O sea que, si la cosa sigue así, vamos a necesitar un diccionario para entender los nombres de las nuevas tecnologías.
Algunos analistas dicen que Nvidia está ganando unos 2.300 dólares por segundo gracias a la IA. Una locura. Y aunque el modelo chino DeepSeek R1 generó algunas dudas, Huang lo ve como una señal positiva. Su enfoque en el ‘razonamiento’ requiere mayor potencia de procesamiento, lo que beneficia a los nuevos chips Blackwell Ultra.
En resumen, Nvidia sigue apostando fuerte a la IA. No sabemos si el futuro será como lo pintan en las películas, pero lo que sí sabemos es que la empresa tiene los chips para que ese futuro, sea como sea, tenga la potencia necesaria para funcionar. Y nosotros estaremos acá, opinando y compartiendo, porque de eso se trata: de debatir sobre el futuro, mientras el presente nos bombardea con noticias como esta.
