El anuncio fue realizado el lunes 12 de octubre. Microsoft también anticipó que desde 2027 ampliará la familia Azure Maia a despliegues de varios gigavatios, con el objetivo declarado de que Maia sea su principal sistema de inferencia. El anuncio de Microsoft sobre Azure Maia no precisa cuándo comenzará el primer despliegue productivo ni cuándo alcanzaría esa escala.
Para qué está diseñado Maia 300
La inferencia es el procesamiento con el que un sistema de inteligencia artificial genera respuestas a las consultas. Microsoft orientó Maia 300 a tareas como el razonamiento con contexto largo, las conversaciones que requieren baja latencia y los procesos agénticos de varios pasos.
La arquitectura combina chiplets, memoria HBM4, software y redes. Los chiplets de cómputo usarán el proceso N2P de TSMC; cada acelerador tendrá ocho pilas HBM4 y, según Microsoft, alcanzará un ancho de banda pico de 18 terabytes por segundo.
Qué cifras dio Microsoft
La compañía estima que Maia 300 procesará un 40% más de tokens por megavatio que los principales sistemas basados en GPU. Microsoft no identificó cuáles tomó como referencia. Esa cifra es una estimación de la empresa y no demuestra que vaya a reemplazar aceleradores de NVIDIA.
Microsoft informó que cada rack reunirá 96 aceleradores, con un límite de potencia de 167 kilovatios, 27,6 terabytes de capacidad HBM y 1,7 petabytes por segundo de ancho de banda HBM agregado. La empresa afirma que la configuración ofrece hasta siete veces el rendimiento de tokens por rack de Maia 200.
La comparación es entre racks y con la generación anterior: el Maia 300 de 96 aceleradores duplica la cantidad de aceleradores por rack de Maia 200. La información disponible no cuantifica cuánto cambiará el uso de equipos de NVIDIA ni anuncia la disponibilidad de Maia 300 para clientes externos de Azure.
Qué se sabe de la generación anterior
Maia 200 ya procesa cargas de producción de Microsoft, incluido Copilot. La empresa dijo que GitHub Copilot y Microsoft Foundry se sumarían antes de fin de 2026. Maia 300, en cambio, tiene previsto comenzar su despliegue en producción en 2027.
Microsoft presentó Maia 300 el 12 de octubre y prevé iniciar su despliegue en producción en 2027. El acelerador está diseñado para procesar consultas en sus productos y servicios de inteligencia artificial. La empresa estima que rendirá un 40% más de tokens por megavatio que los principales sistemas basados en GPU. Esa comparación es una estimación de Microsoft; el anuncio no confirma que vaya a reemplazar los aceleradores de NVIDIA.
Maia 300 apunta a la inferencia y Microsoft recién prevé llevarlo a producción en 2027. Traducido: es el chip que trabaja cuando le preguntás algo a una IA, y como todo hardware que se anuncia con dos años de anticipación, viene con paciencia incluida. La empresa también quiere ampliar la familia Maia a despliegues de varios gigavatios desde ese año: por ahora es un plan con fecha, y en tecnología las fechas también se actualizan.
Microsoft lo diseñó para tareas como conversaciones que requieren respuestas rápidas, consultas con contexto largo y procesos agénticos de varios pasos. Dicho menos solemne: cuando una inteligencia artificial tiene que responder, seguir una conversación o encadenar tareas, necesita potencia para procesar esa inferencia. La letra chica es que todavía no hay una fecha exacta para el primer despliegue productivo.
La empresa estima que Maia 300 procesará un 40% más de tokens por megavatio que los principales sistemas basados en GPU. Pero no identificó qué equipos tomó como referencia, así que el porcentaje es una estimación de Microsoft, no una comparación independiente. La tecnología también tiene su deporte favorito: presentar un récord antes de que aparezca el cronómetro de otro.
El diseño combina chiplets, memoria HBM4 y software y redes. Microsoft dice que cada acelerador tendrá ocho pilas de HBM4 y un ancho de banda pico de 18 TB por segundo. En un rack, agrupará 96 aceleradores con 27,6 TB de capacidad HBM y 1,7 petabytes por segundo de ancho de banda agregado: una forma bastante literal de hacer que una consulta no espere sola en la fila.
Por ahora, el anuncio no cuantifica cuánto cambiará el uso de aceleradores de NVIDIA ni dice que Microsoft vaya a dejar de comprarlos. Tampoco anuncia Maia 300 para clientes externos de Azure. Así que la apuesta por chips propios está clara; la despedida de NVIDIA, no.
Hay un antecedente: Maia 200, la generación anterior, ya procesa cargas de producción de Microsoft, incluido Copilot. La empresa dijo que GitHub Copilot y Microsoft Foundry se sumarían antes de fin de 2026. Maia 300, en cambio, tiene producción prevista para 2027: en tecnología, «la próxima generación» también puede significar que todavía hay que esperar.
