Anthropic, la empresa que desarrolla la inteligencia artificial Claude, publicó este lunes una investigación para responder una pregunta inquietante: ¿puede una IA copiarse sola de un aparato a otro, como un virus, usando televisores, routers o electrodomésticos conectados? Su conclusión es que todavía no, pero que la distancia se acorta: en una prueba simplificada, un modelo logró llegar a ocho dispositivos Android emulados.
Qué demostraron las pruebas
En la prueba física, el equipo distribuyó el modelo Gemma4-26B-A4B entre 15 Android TV box económicos conectados en red. El conjunto ejecutó el modelo a 0,39 tokens por segundo: mostró que los equipos podían aportar capacidad de procesamiento conjunta, no que el modelo se copiara entre ellos.
En una prueba aparte, GLM-5.2 fue el único modelo de pesos abiertos probado que completó una cadena simplificada en ocho emuladores Android 15 dentro de una red aislada. Alcanzó los ocho nodos en cuatro de cinco intentos y siete de ocho en el restante.
El acceso a los emuladores se facilitó con un puerto ADB sin autenticación. El modelo que dirigía la prueba corría en un servidor externo y la carga instalada era Llama3.1-8B, no una copia de GLM-5.2 ejecutándose en cada emulador.
Qué riesgos siguen siendo hipotéticos
La prueba simplificó el acceso a los equipos y dejó fuera la explotación de vulnerabilidades. Por eso, sus resultados no establecen cuán probable sería una propagación en dispositivos reales como routers o electrodomésticos. El informe tampoco documenta una infección en una red pública o en hogares.
Anthropic afirma que todavía no tiene un replicador autónomo completo. Según la empresa, modelos de hasta 30.000 millones de parámetros pueden completar tareas individuales de la cadena, pero cometen errores al encadenarlas de principio a fin. La capacidad para replicarse y el tamaño necesario para funcionar en los dispositivos probados todavía no coinciden.
La empresa estima que, si los modelos pequeños continúan mejorando al ritmo histórico, podrían alcanzar hacia fines un nivel comparable al que GLM-5.2 mostró en la prueba simplificada. La propia empresa la presenta como una estimación aproximada.
Como referencia para la defensa, Anthropic cita un estudio sobre el botnet Mirai: en la red de un proveedor de internet, poner en cuarentena los equipos infectados y notificar a sus usuarios permitió remediar el 92% de las infecciones en 14 días.
Para proteger dispositivos inteligentes en casa, el Centro Nacional de Ciberseguridad del Reino Unido recomienda cambiar las contraseñas predeterminadas, activar la verificación en dos pasos si está disponible e instalar actualizaciones.
El informe completo de Anthropic sobre la posible autorreplicación de modelos de IA reúne las pruebas y sus estimaciones.
Anthropic publicó el lunes 12 de octubre una investigación sobre la posible propagación de modelos de IA entre dispositivos. Una prueba distribuyó el procesamiento de un modelo entre 15 TV box; otra completó una cadena simplificada en emuladores Android. El estudio no demuestra que una IA se haya propagado por hogares ni que exista un replicador autónomo completo.
Una IA repartida entre 15 TV box y una cadena que llegó a ocho emuladores. Suena a que el living ya necesita equipo de seguridad informática, pero las dos pruebas midieron cosas distintas: una, capacidad de procesamiento conjunta; la otra, una secuencia simplificada en un entorno aislado.
La primera prueba usó el modelo Gemma4-26B-A4B en 15 Android TV box económicos conectados en red. El conjunto ejecutó el modelo a 0,39 tokens por segundo. No se copió de un aparato al otro: la red de equipos puso procesamiento en común, que es bastante menos cinematográfico que un televisor reclutando al router.
En la segunda prueba, GLM-5.2 alcanzó ocho emuladores Android 15 en cuatro de cinco intentos. El acceso se facilitó mediante un puerto ADB sin autenticación y la carga instalada era Llama3.1-8B, no una copia de GLM-5.2 en cada emulador. Un detalle técnico que cambia bastante la película, como cuando la letra chica resulta ser el argumento entero.
Anthropic dice que no tiene un replicador autónomo completo y estima que modelos pequeños podrían alcanzar capacidades comparables a las de la prueba hacia fines. Es una extrapolación aproximada, no una fecha de lanzamiento; los pronósticos también vienen con margen de error, aunque no siempre lo pongan en negrita.
Para los dispositivos inteligentes de casa, el Centro Nacional de Ciberseguridad del Reino Unido recomienda cambiar las contraseñas predeterminadas, activar la verificación en dos pasos si está disponible y mantener actualizados los equipos y aplicaciones. Mejor cerrar esas puertas sin esperar que el electrodoméstico aprenda a tocar el timbre.
