El lunes 19 de octubre salió el estudio. El modelo se entrenó con más de 40 millones de fotografías faciales. De ese entrenamiento salieron dos herramientas: una estima la edad biológica y otra calcula de forma directa un puntaje de riesgo de supervivencia en pacientes con cáncer.
Qué se vio en pacientes con radioterapia
Entre pacientes con cáncer que recibieron radioterapia, quienes tenían una edad facial estimada al menos cinco años mayor que la cronológica presentaron un riesgo de muerte 21% superior. El seguimiento promedio fue de cuatro años. Quienes aparentaban al menos cinco años menos tuvieron un riesgo 17% inferior, según los resultados publicados del estudio.
Hugo Aerts, coautor principal del estudio, afirmó: «Hasta donde sabemos, esta es la primera demostración de que un modelo de IA puede predecir directamente la supervivencia al cáncer a partir de una simple fotografía». Los resultados publicados comparan el riesgo de muerte entre grupos, según la edad facial estimada y la cronológica.
Qué alcance tiene el indicador
Los investigadores todavía deben determinar qué señales biológicas concretas detectan los algoritmos, cuánto aportan más allá de la información clínica ya disponible y cómo se comparan estos puntajes con las evaluaciones clínicas habituales. El estudio no demuestra que usarlos mejore las decisiones médicas o los resultados de los pacientes.
En otra investigación oncológica, una vacuna personalizada contra el cáncer de piel superó la fase 3. En ese caso se estudiaba un tratamiento. FAHR-Face es un estudio de desarrollo y validación de un indicador pronóstico.
